Me gustó el enfoque. En este momento se me vienen dos investigaciones de Thomas Mustillo sobre Ecuador (especialmente las listas abiertas para el Legislativo) no recuerdo leer algo sobre los nulos y los blancos.
Mi hipotésis es que los nulos y blancos tienen una mayor proporción cuando la carga cognitiva para el votante es alta. Lasso hizó 11 preguntas junto con las seccionales, después ese mismo año se votó sobre el Yasuní (1 pregunta) y las anticipadas.
Las primeras vueltas de las presidenciales y las seccionales parecen mostran ese patrón, no lo sé.
Interesante! Otra buena pregunta es cuánto del buen desempeño de la RC en esas seccionales arrastró votos en la consulta. Pero incluso ahí me llama la atención el contraste entre el nivel de nulos, como por ejemplo en el caso que menciono de Febres Cordero en GYE.
Me gustó el enfoque. En este momento se me vienen dos investigaciones de Thomas Mustillo sobre Ecuador (especialmente las listas abiertas para el Legislativo) no recuerdo leer algo sobre los nulos y los blancos.
Mi hipotésis es que los nulos y blancos tienen una mayor proporción cuando la carga cognitiva para el votante es alta. Lasso hizó 11 preguntas junto con las seccionales, después ese mismo año se votó sobre el Yasuní (1 pregunta) y las anticipadas.
Las primeras vueltas de las presidenciales y las seccionales parecen mostran ese patrón, no lo sé.
¡Felicidades, me gustan los gráficos!
Interesante! Otra buena pregunta es cuánto del buen desempeño de la RC en esas seccionales arrastró votos en la consulta. Pero incluso ahí me llama la atención el contraste entre el nivel de nulos, como por ejemplo en el caso que menciono de Febres Cordero en GYE.
Muchas gracias por leer!
Habría que modelarlo con un GLMM (Mustillo publicó un caso de estudio con GLMM en SAGE), como para generar una primera aproximación.
Algo más sofisticado se encuentra en el trabajo: 'Symmetry estimating R × C vote transfer matrices from aggregate data' de Jose Pavía y Rafael Romero.
Gracias por las recomendaciones!